Osa 3. Missä ammateissa saa olla suhteellisen rauhassa...
…jos oletetaan että tekoäly automatisoi tietotyön lyhyellä aikavälillä.
Jos oletetaan kuten radikaali skenaario väittää, että AI tehostaa tai korvaa ison osan tietotyöstä ja vieläpä nopeasti, mitkä ammatit säilyvät suurimmaksi osaksi ennallaan?
Vastaus ei liity niinkään koulutustasoon, vaan työn luonteeseen.
Ammatit, joihin AI vaikuttaa vähiten
Yhteinen nimittäjä näille töille on yleensä yksi tai useampi seuraavista:
Fyysinen ympäristö on vaihteleva ja ennakoimaton
Työ vaatii käsillä tekemistä tai vähintäänkin kasvollista läsnäoloa reaaliaikaisessa tilanteessa
Työ perustuu luottamukseen
Virhevastuu on suuri ja juridisesti herkkä
Sosiaalinen konteksti on keskeinen osa työn arvoa
Käsityö- ja huoltoammatit
- Sähköasentajat
- Putkiasentajat
- Rakennusalan ammattilaiset
- Huolto- ja kunnossapito
- LVI-osaajat
- Koneasentajat
Miksi nämä säilyvät?
Jokainen kohde on erilainen
Työ tapahtuu fyysisessä ympäristössä
Tilanne muuttuu reaaliajassa
Tarvitaan hienomotorista osaamista ja tilannetajua
AI voi auttaa suunnittelussa ja diagnostiikassa, mutta itse työ vaatii ihmisen.
Hoiva- ja terveysalat (lähi- ja perushoito)
- Hoitajat
- Fysioterapeutit
- Lähihoitajat
- Lastenhoitajat
- Vanhustenhoito
AI voi:
Analysoida potilasdataa
Hyödyntää huomattavan laajaa tietomäärää analysoinnissa
Ehdottaa hoitopolkuja
Mutta se ei korvaa:
Fyysistä kosketusta
Empaattista läsnäoloa
Tilannekohtaista reagointia
Sosiaalista kontaktia
Turvallisuus ja kriittinen reagointi
- Pelastushenkilöstö
- Poliisi
- Palomiehet
- Ensihoito
- Puolustusvoimat
- Rajavartiosto
Nämä roolit perustuvat:
Nopea päätöksenteko epävarmassa tilanteessa
Fyysinen toiminta
Vastuullinen riskinotto
AI voi tukea, suunnitella, analysoida, jopa ehdottaa toimenpiteitä, mutta ei korvata toimintaa kentällä ja siitä syntyvää vastuuta.
Korkean vastuun fyysiset ammatit
- Lentäjät
- Laivan kapteenit
- Ydinvoimaloiden valvojat
- Teollisuuden prosessinhoitajat
Automaatio on jo pitkällä, mutta vastuu ei siirry koneelle, ihminen kantaa juridisen ja moraalisen vastuun, ja vastuu on juuri se elementti, jota AI ei voi tuottaa.
Syväluottamukseen perustuvat ammatit
- Psykoterapeutit
- Kokeneet valmentajat
- Korkean tason neuvottelijat
- Sovittelijat, ”ombudsmanit”
Ihmiset voivat käyttää AI:ta apuna, mutta vaikeissa elämän tilanteissa ihmiset hakevat ja tarvitsevat toista ihmistä. Luottamus, haavoittuvuus ja läsnäolo eivät ole helposti skaalautuvia, eikä niitä synny ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutussuhteessa.
Elävä esiintyminen ja kokemuksellinen työ
- Näyttelijät
- Stand up -koomikot
- Live-muusikot
- Urheilijat
- Tapahtumatuottajat
- Juontajat
- Toimittajat (radio, tv)
- Ammattimaiset puhujat (Keynote)
Vaikka AI voi luoda sisältöä, ihmiset arvostavat edelleen:
Aitoutta
Live-energiaa
Yhteistä kokemusta
Läsnäoloa
Aitoja reaktioita
Se, että jotain voidaan tehdä synteettisesti, ei tarkoita että ihmiset haluavat sitä.
Opettajat – mutta eri syystä
Tiedon jakaminen automatisoituu, ja on siinä jo pitkällä.
Mutta:
Ryhmädynamiikka
Motivointi
Yksilöllinen ohjaus
Oppimisen esteiden tunnistaminen
Nämä säilyvät. Opettajan työ muuttuu, mutta ei katoa. Tietoa on enemmän saatavilla ja helpommin kuin koskaan, mutta niini on myös väärää tietoa, varmentamatonta tietoa, ja jonkun pitää kuratoida kaikesta tiedosta se, jota juuri tietyssä tilanteessa tai koulutusvaiheessa oleva ihminen tarvitsee, ja tuottaa se sellaiseen muotoon, että on pedagogisesti relevanttia ja ymmärrettävää.
Mikä yhdistää näitä ammatteja?
Niissä työ on:
Paikallista
Fyysistä
Sosiaalista
Kontekstisidonnaista
Vastuunalaista
Vaikeasti skaalautuvaa
AI loistaa skaalautuvassa työssä, ja on huomattavasti heikompi tai jopa kykenemätön ainutkertaisessa tilanteessa.
Vähiten vaikutusta ei tarkoita nollavaikutusta. AI tulee tehostamaan näidenkin ammattien dokumentointia, auttamaan mittaamisessa ja analysoinnissa, auttaa optimoimaan reittejä, ja ennustamaan huoltotarpeita, mutta se ei muuta työn identiteettiä yhtä radikaalisti kuin tietotyöammateissa.
Kolme turvatekijää
Jos haluaa arvioida työsi kestävyyttä AI-aikakaudella, kysy itseltäsi:
Tapahtuuko työ fyysisessä, muuttuvassa ympäristössä?
Vaatiiko työ luottamuksellista ihmisten välistä vuorovaikutusta?
Kantaako ihminen juridisen tai moraalisen vastuun?
Mitä useampaan vastaat kyllä, sitä vakaampi on työnkuva ja rooli tekoälyn ”myllerryksessä”.